최대우도추정방법과 성격

확률은 데이터를 다루는 학문이다. 인생에 있어서의 데이터란 우리가 살아가면서 겪는 경험이다. 그렇기에 확률을 통해 나를 비추어 본다면, 내가 살아가는 데 있어서의 경험을 빼놓고는 말할 수 없다.
나의 성격을 알고 싶다고 해보자. 어떤 성격을 기반으로 나의 경험을 해석해본다고 한다면, 나의 경험에 가장 잘 맞는 성격을 찾을 수 있다.
예를 들어, 내가 초등학교 때 반장을 해보았고, 그때 한 학급 전체가 모두 친구 관계였다고 해보자.
이러한 경험은 나의 성격이 소극적이라는 상태로는 이해하기 힘들다. 반면 적극적이라는 상태로는 이해하기 쉽다. 이렇게 어떤 성격(혹은 관점)을 선택하여 데이터를 설명하는 방식을 우도라고 한다.

이렇게 어떤 데이터(경험)을 한 관점으로 보면 한 관점이 경험을 얼마나 잘 설명할 수 있는지 알 수 있게 된다. 이를 근거로 다양한 관점들 중에서 가장 적합한 관점을 찾아낼 수도 있다. 이러한 것을 최대 우도 추정방법이라고 한다.
적극적이라는 상태를 가정했을 때, 반장을 해본 경험이 그럴듯 한지에 대한 확률과 소극적이라는 상태를 가정했을 때, 반장을 해본 경험이 그럴듯 한지에 대한 확률을 구할 수 있다면 그 확률들 중 가장 높은 값을 선택하는 것은 그 상태가 나의 경험을 잘 설명한다고 이야기 할 수 있다.
즉, 나의 어떤 성격을 가정했을때 나의 경험이 얼마나 그럴듯 한지를 수치화 할수 있게 되며. 이들중 가장 큰 값을 갖는 성격을 나의 성격으로 생각할 수 있을 것이다.

정리해보자.
우도란 경험을 특정한 관점에서 바라보는 방법이며 최대 우도 추정방법은 데이터를 여러 관점에서 바라보아 가장 그럴듯한 내재적인 상태를 추정하는 방법이다.